2016年7月28日 星期四

老闆的管理個案集54--- 老闆要知識管理KM的對話

林金地 效能定律管理顧問
0935-2971740983-554042

幾個經營多年的客戶老闆,都有提及其資深員工的技術或經驗要如何傳承的問題,因此求助顧問協助。我也會跟老闆建議:「儘速建立可以傳承的知識庫」,也就是企業管理上所謂的知識管理KM談到此讓我想起一段往事,話說某家管顧公司為了蒐集與累積多年來內部與外聘顧問的知識,就想建立一個知識庫來儲存顧問們所提供的講義、錄音/影、讀書會、輔導案例、知識分享會議等資料。奇怪的是,為什麼等了很久就是看不到大家正面的回應,過了一陣子仍湊不到幾篇像樣的資料回來。於是老闆決定重新開始,就買了5台當時很流行的iPod來獎賞給提供最多篇資料的前五名,當時也確實造成幾位小女生助理的瘋狂搶奪,甚至她們會在開始列入計算的當天,在凌晨0點就開始拼命的上傳資料,比賽看誰上傳的資料筆數最多。結果,資料庫裡充滿了一大堆網路上本來就抓得到的資料或是垃圾文件,而那5iPod也確實都被那些小女生助理拿走了,真正內部與外聘顧問上傳的資料卻寥寥可數。

當然,上述的知識管理KM活動最後是失敗的。失敗的原因至少有如下幾個因素:
1.   事先未確認知識的需求
2.   誤以為有資料就是知識
3.   缺乏真正知識評鑑制度
4.   與網路資料重疊不想用
5.   獎品缺乏真正有力誘因
6.   外聘顧問不願無償分享
7.   關鍵人未參加活動宣示
8.   知識庫的應用不夠靈活
9.   活動管理者缺乏領導力
10.     活動的稽核未能確實

我們假設:「資訊是對當事人有用的資料;而知識是隨時隨地可以快速取得的資訊」。
那麼,知識管理KM至少要有如下幾點是必須要先釐清的:
1.   人:既然是對當事人有用的資料才叫資訊,不同的人要的資料就可能不一樣了嘍!
2.   事:既然要蒐集各類充足的資料,那蒐集方法也須因應多元的管道來設計才有效!
3.   物:既然資料還不是知識,那就必須定義那些人提供的那些內容才可以稱是知識!
4.   制度:既然是要有持續更新的資料或資訊,那就必須組織一群人持續地蒐集才是!
5.   管理:既然是要隨時隨地快速的取得資訊,那就要有管理資料庫的機制才辦得到!
總之,企業先要做知識的需求分析,在資源有限的情況下,至少要很清楚地了解現階段企業內需要的是哪些比較重要且緊急的知識,必須在短期內獲取那些必要的分析資料,規劃適當的人力儘快地逐一建構分類資料庫與補足充分的資料。

聽到客戶的老闆非常期待在自己的企業內也有一套知識管理機制,我通常會建議企業建立兩大類的知識庫:
1.      企業內部的管理知識庫,如:
(1)    產業面:景氣預測與分析、產業關鍵成功因素KSF、產業新知、法令新訊、同業訊息、產業研討會資料等。
(2)    企業面:公司政策、經營處境、核心優勢、管理制度、創新專利、ISO管理程序書、資訊系統應用手冊、分類會議記錄等。
(3)    產品面:國內外新產品、技術新知、市場情報、同業競爭資訊、共用簡報、訓練教材等。
2.      技術或經驗的傳承知識庫,如:
(1)    作業面:作業指導書SOP、操作手冊、稽核缺失、品管手法、異常矯正、環境管理、改善提案、危害個案分析等。
(2)    經驗面:開發技術、應用材料、機台或儀器參數、測試分析報告、讀書會或專題或各類心得報告、事件管理、專案Lesson-learned、問題解決與維修經驗等。
(3)    顧客面:成功與失敗案例、問卷調查、客戶訪談紀錄、客戶端使用我方產品設備的操作影片、客訴抱怨處理等。
依據ISO 9001的文件管理程序執行資料文件的建立、發行、改版、保存與作廢等。

對於客戶的技術或經驗傳承知識庫,首先我會幫客戶設計一套屬於特定主題式的:「XXX主題之知識管理策略地圖」,獲得相關人等的共識後,作為建立該主題知識庫的步驟引導。包含:
1.   客戶對該主題之輕重緩急的知識內容需求分析,包含確認老闆在當下所需要的知識定義,是否是真正屬於企業內部需要分享且必需要流傳的資訊?並確認老闆所需要的知識管理其目的與目標。對於比較急切的資料搜集則需要訂定階段性應實現知識管理KM的關鍵績效指標KPI,經老闆認可批示後對相關同仁進行目標的宣示與任務的規劃並獲得員工們的共識,以利展開執行及監控。
2.   為了快速實現該主題的知識管理目標KPI,就必須依特定主題的知識來源進行該主題的資料或資訊的分類,並透過屬性的設定,才能加速從資料庫中快速萃取出有效的資訊。譬如設定產品屬性(機種、功能、色系、尺寸、造型、價格等)、顧客屬性(公家單位、私人企業、學校、區域別、喜好、經費多寡、採購模式等)、交易紀錄、顧客需求、交易分析等可被搜尋的關鍵字。透過知識管理KM系統或產品資料管理系統PDM或文件管理系統,快速搜尋與取得有效的資訊。就算沒有上述的資訊系統,應用Excel來進行文件分類管理及快速的搜尋也是很方便的。
3.   知識的區分可能是描述性的、程序性的、因果性的、情境性的、關係性的知識,其來源的分類資料很多元,資料或資訊的取得亦有其難易度,至少要有能力判斷所接觸的資料是否具有蒐集的價值,再帶回來之後才可以減少主管的審查時間。尤其重要的是要先比對是否在網路上就已經可以搜尋到的資料,如果網路上就有的就沒有必要在公司內多擺一份,除非是已經經過再整理或分析過的資訊再存入知識庫中才有意義。知識來源的分類資料庫亦必須持續的補足與更新必要的資料,含有加註屬性的文件或檔案。
4.   為了持續的取得資料或資訊,需要做KM小組的編制,利用上班或非上班的時間與多重角色扮演的身分,盡可能地蒐集所需的資料。這過程中也需要不斷地規劃一些相關的訓練課程,讓蒐集資料的組員學習與補足相關領域的基礎知識,成為一個學習型組織。既然是知識管理的策略「地圖」,當然各階層的資料或資訊需要連結與環環相扣,讓老闆知道為何KM小組現在要做這項工作,與整體知識管理的目標有何關聯,同時也要能夠判定目前的進度相距階段性的目標還有多遠,及時做檢討與改善。

內部的知識管理當然不是短期內可以成就的,中途放棄的企業有很多,主要還是要仰賴老闆的決心,是否有堅持並結合日常管理的活動,加上獎懲機制讓知識庫快速的累進至成熟可靠的階段,讓員工養成到知識庫快速搜尋資訊的習慣,才有機會達到知識管理KM的預期目標。

2016年7月1日 星期五

老闆的管理個案集53--- 老闆對工業4.0務實的對話

林金地 效能定律管理顧問
0935-2971740983-554042

    這幾年德國的工業4.0或我們說的生產力4.0或是大陸所講的中國制造2025等這些名詞很夯,我的客戶當然也想深入了解與評估是否有機會可以跟進。於是,我就針對客戶的產業特性與製造型態做了一些分析診斷,提出客戶若要逐步實現生產力4.0的目標,應該要採取哪些務實的策略。在此也分享給想知道或其他中小企業的老闆們一點個人對生產力4.0的觀點。

首先,先了解工業4.0的名詞是來自德國,因為德國工業認知到未來的製造業會有許多的挑戰,如:
l   會面臨來自全球的競爭
l   產品的生命週期會縮短
l   消費者需求會更多樣化
l   人工的成本會持續攀升
l   材料資源成本也會增加
l   能源的不確定性會加劇
l   會被要求更加重視環保
l  
因此,將來人力資源會變得很珍貴,不能再浪費在「重複」跟「知識技術含量低等」的工作上,必須把人從機械的操作者,變成生產流程的「決策者」和「管理者」。

如果人不做重複跟知識技術含量低等的工作,那就交給機器人來做吧!人若要做決策者和管理者,那就要有充分的資訊分析作為決策的依據,譬如大數據分析,包括產品數據、設備數據、研發數據、供應鏈數據、運營數據、管理數據、銷售數據、消費者數據…等。這也好像我們做企業管理顧問的行業一樣,早期傳統的顧問型態是要靠有經驗的老前輩來給老闆建議,隨時在側扮演老闆的宰相,須具備有快問快答且不能誤差太大的能力。現代的企管顧問,除非老闆是要找已經是非常成功的大企業家來諮詢,企業家們靠一張嘴來提點一下可能就有某些效用了。除此之外,如果老闆不希望只是找靠一張嘴的顧問而已,則該企管顧問若沒有仔細的分析相關資訊作為決策的有力證據,光憑經驗或感覺就想給老闆作問題的決策回覆,那可能就會很快陣亡!假若企業管理顧問給老闆的決策建議是經過仔細的資訊分析或量化試算與慎重評估過,甚至是老闆與關鍵員工們共同參與的產出結果,那麼就很容易獲得大家的共識,就算最後的答案證明老闆與顧問的決策與建議是錯的,也可以獲得大家的諒解與包容。畢竟「管理沒有標準答案」,在決策建議的討論過程中,如果出現太多菜市場語言,則會惹來很多的爭辯跟決策的不確定性。所以,資訊與數據的分析確實很重要。

再者,為了迎合未來生產製造的挑戰,產業必須提高營運效率與能見度、提升複雜產品的靈活度、改進材料的技術品質、加快產品上市的步伐等,這些製造型態的改造有賴於附加價值網絡的水平整合 + 整體價值鏈及工程規劃的無縫整合 + 網絡生產系統及垂直整合等。不難想像的,既然都有「整合」,那一定離不開網路嘍!早期大家不敢把企業內的資料放到別人的網路上,怕機密資料會外洩,所以只好花大錢買伺服器與應用軟體系統等放在公司裡面,才能達到資訊化的應用效果。可是隨著網路加密技術的先進加上資料實在是太繁雜也龐大了,把資料放上雲端好像也變成是一個無法避免且自然而然形成的事了,也很少人會拒絕與反對。所以,工4.0當然離不開網路的連線與整合,甚至是用網路連線到設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶等緊密的聯繫在一起。

好了,我們對工4.0可以大致理解是:機器人自動化 + 大數據分析 + 網路整合 + 雲端資料庫的應用等。有誰可以告訴我,在台灣有誰玩得起?光說要用網路連線協銷商、供應商、外包商、製造商、加工商、物流商等,若不是像AppleGoogleBMW等這一類產業的龍頭或產業供應鏈的領導者,或是國家政府有能力做出面協調,有誰有連結整個供應鏈的說服力?就算我們熟知的台灣幾個大企業,也不過是在世界供應鏈中的一環或只是代工廠而已。所以,要達到工業4.0或稱生產力4.0的境界幾乎是需要大品牌 + 大量生產 + 大投資的「智慧型」大製造廠。所謂智慧型網絡,是使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務與服務之間,能夠形成一個互聯,實現橫向、縱向和端到端的高度整合,絕大多數在台灣的企業是無法實現其終極目標的。

可是玩不起就不談了嗎?不談又怎麼會進步呢?雖然我的客戶也不適用工業4.0
但總是可以學習其中的精神吧!譬如至少可以立刻進行如下二項活動:
1.          作業標準化:就算沒有機器人,也儘量想要更自動化一點,但是如果沒有標準化又要如何自動化?所以應診斷出有那些作業是可以標準化的,找出現今仍未標準化的作業內容有那些,立刻加速標準化的活動。
2.          資料知識化:沒有充足的資料,如何提供有效的資訊!沒有及時有用的資訊,何來展現豐富的知識!沒有靈活的知識應用,怎麼可以說是有智慧呢!所以,應趕快去收集與建立所需的資料,經由歸類分析建立資料庫,作為知識管理的基礎。
相談之下,客戶發現要做的工作還有很多。感謝客戶老闆同意我的建議,也交辦下去立刻配合林顧問展開所需要的實務作業。希望咱們繼續努力,可以看到短期戰果,並大膽的說:「我們正邁向生產力4.0」。